Programme de recherche · Synchronia Labs
AnaHybrid — le moteur cognitif souverain.
Mémoire persistante · raisonnement hybride · exécution locale
Prototype opérationnel — en évolutionLa plupart des systèmes d'IA oublient. À chaque requête, le modèle repart de zéro. AnaHybrid explore l'hypothèse inverse : une intelligence locale dotée d'une mémoire qui dure, qui consolide l'expérience en connaissance, et qui raisonne sur ce qu'elle a vécu — sans jamais dépendre du cloud.
L'hypothèse
Une architecture cognitive à mémoire tri-couche, exécutée sur matériel local, peut atteindre une continuité et une pertinence contextuelle qu'un modèle sans mémoire n'atteint pas — tout en gardant la donnée souveraine.
L'architecture
Un flux vertical relie les couches : l'épisodique se consolide en sémantique, le sémantique se distille en conceptuel — le mécanisme par lequel une exécution répétée devient une compétence.
Ce qui est démontré
- Le moteur tourne en local, sur GPU, sans appel cloud.
- Les trois couches de mémoire sont implémentées et interrogées.
- Recherche sémantique opérationnelle (FAISS + stockage structuré).
- Routage mémoire-d'abord : le système consulte son vécu avant de répondre.
Ce qui reste ouvert
- Consolidation automatique épisodique → conceptuelle à grande échelle.
- Évaluation quantitative sur benchmarks reproductibles.
- Passage à l'échelle : plus de contexte, plus de mémoire, plus de calcul.
- Généralisation multi-domaines et multi-agents.
Pourquoi ce programme cherche des partenaires
Le prototype fonctionne — sur du matériel modeste. Son plein potentiel (mémoire longue, consolidation profonde, évaluation rigoureuse) exige une montée en calcul qu'un poste isolé ne permet pas. C'est précisément l'objet de la collaboration recherchée : transformer une hypothèse qui tourne en un résultat mesuré et publiable.